Published on in Vol 9, No 12 (2021): December

Preprints (earlier versions) of this paper are available at https://preprints.jmir.org/preprint/29286, first published .
Leveraging National Claims and Hospital Big Data: Cohort Study on a Statin-Drug Interaction Use Case

Leveraging National Claims and Hospital Big Data: Cohort Study on a Statin-Drug Interaction Use Case

Leveraging National Claims and Hospital Big Data: Cohort Study on a Statin-Drug Interaction Use Case

Aurélie Bannay 1, 2, MD, PhD;  Mathilde Bories 1, 3, 4, MSc;  Pascal Le Corre 3, 4, 5, PharmD, PhD;  Christine Riou 1, MD;  Pierre Lemordant 1, ME;  Pascal Van Hille 1, ME;  Emmanuel Chazard 6, MD, PhD;  Xavier Dode 7, 8, PharmD;  Marc Cuggia 1, MD, PhD;  Guillaume Bouzillé 1, MD, PhD

1 Inserm, Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image - UMR 1099, Centre Hospitalier Universitaire de Rennes, Université de Rennes 1, Rennes , FR

2 Université de Lorraine, Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy, Centre national de la recherche scientifique, Inria, Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications, Nancy , FR

3 Pôle Pharmacie, Service Hospitalo-Universitaire de Pharmacie, Centre Hospitalier Universitaire de Rennes, Rennes , FR

4 Laboratoire de Biopharmacie et Pharmacie Clinique, Faculté de Pharmacie, Université de Rennes 1, Rennes , FR

5 Centre Hospitalier Universitaire de Rennes, Inserm, Ecole des hautes études en santé publique, Institut de recherche en santé, environnement et travail, UMR_S 1085, Université de Rennes 1, Rennes , FR

6 Centre d'Etudes et de Recherche en Informatique Médicale EA2694, Centre Hospitalier Universitaire de Lille, Université de Lille, Lille , FR

7 Centre National Hospitalier d'Information sur le Médicament , Paris , FR

8 Department of Pharmacy, Hospices Civils de Lyon, University Hospital, Lyon , FR

Corresponding Author:

  • Guillaume Bouzillé, MD, PhD
  • Inserm, Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image - UMR 1099
  • Centre Hospitalier Universitaire de Rennes
  • Université de Rennes 1
  • UFR Santé, laboratoire d'informatique médicale
  • 2 avenue du Professeur Léon Bernard
  • Rennes
  • FR
  • Phone: 33 615711230
  • Email: guillaume.bouzille@gmail.com