Published on in Vol 10, No 11 (2022): November

Preprints (earlier versions) of this paper are available at https://preprints.jmir.org/preprint/37976, first published .
Automatic Estimation of the Most Likely Drug Combination in Electronic Health Records Using the Smooth Algorithm: Development and Validation Study

Automatic Estimation of the Most Likely Drug Combination in Electronic Health Records Using the Smooth Algorithm: Development and Validation Study

Automatic Estimation of the Most Likely Drug Combination in Electronic Health Records Using the Smooth Algorithm: Development and Validation Study

Dan Ouchi 1, 2, MSc;  Maria Giner-Soriano 1, 2, 3, PhD;  Ainhoa Gómez-Lumbreras 1, 4, PhD;  Cristina Vedia Urgell 1, 2, 3, MD;  Ferran Torres 5, PhD;  Rosa Morros 1, 2, 3, 6, PhD

1 Fundació Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina , Barcelona , ES

2 Facultat de Medicina. Departament de Farmacologia, Toxicologia i Terapèutica, Universitat Autònoma de Barcelona , Bellaterra (Cerdanyola del Vallés) , ES

3 Unitat de Farmacia. Servei d’Atenció Primaria Barcelonès Nord i Maresme, Institut Català de la Salut , Barcelona , ES

4 Department of Pharmacotherapy, College of Pharmacy, University of Utah, Salt Lake City, UT, US

5 Unitat de Bioestadística Facultat de Medicina, Universitat Autònoma de Barcelona , Bellaterra (Cerdanyola del Vallès) , ES

6 Spanish Clinical Research Network Platform , Barcelona , ES

Corresponding Author:

  • Dan Ouchi, MSc
  • Fundació Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina
  • Gran Via de les Corts Catalanes 587, àtic
  • Barcelona
  • ES
  • Phone: 34 934824110
  • Email: douchi@idiapjgol.info