Published on in Vol 10, No 11 (2022): November

Preprints (earlier versions) of this paper are available at https://preprints.jmir.org/preprint/37976, first published .
Automatic Estimation of the Most Likely Drug Combination in Electronic Health Records Using the Smooth Algorithm: Development and Validation Study

Automatic Estimation of the Most Likely Drug Combination in Electronic Health Records Using the Smooth Algorithm: Development and Validation Study

Automatic Estimation of the Most Likely Drug Combination in Electronic Health Records Using the Smooth Algorithm: Development and Validation Study

Dan Ouchi   1, 2 , MSc ;   Maria Giner-Soriano   1, 2, 3 , PhD ;   Ainhoa Gómez-Lumbreras   1, 4 , PhD ;   Cristina Vedia Urgell   1, 2, 3 , MD ;   Ferran Torres   5 , PhD ;   Rosa Morros   1, 2, 3, 6 , PhD

1 Fundació Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina, Barcelona, Spain

2 Facultat de Medicina. Departament de Farmacologia, Toxicologia i Terapèutica, Universitat Autònoma de Barcelona, Bellaterra (Cerdanyola del Vallés), Spain

3 Unitat de Farmacia. Servei d’Atenció Primaria Barcelonès Nord i Maresme, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain

4 Department of Pharmacotherapy, College of Pharmacy, University of Utah, Salt Lake City, UT, United States

5 Unitat de Bioestadística Facultat de Medicina, Universitat Autònoma de Barcelona, Bellaterra (Cerdanyola del Vallès), Spain

6 Spanish Clinical Research Network Platform, Barcelona, Spain

Corresponding Author:

  • Dan Ouchi, MSc
  • Fundació Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina
  • Gran Via de les Corts Catalanes 587, àtic
  • Barcelona, 08007
  • Spain
  • Phone: 34 934824110
  • Email: douchi@idiapjgol.info