Correction: Mining Electronic Health Records for Drugs Associated With 28-day Mortality in COVID-19: Pharmacopoeia-wide Association Study (PharmWAS)
Correction: Mining Electronic Health Records for Drugs Associated With 28-day Mortality in COVID-19: Pharmacopoeia-wide Association Study (PharmWAS)
Ivan Lerner
1, 2, 3
, MD
;
Arnaud Serret-Larmande
1, 2
, MD
;
Bastien Rance
1, 3
, PhD
;
Nicolas Garcelon
3, 4
, PhD
;
Anita Burgun
1, 2, 3
, MD, PhD
;
Laurent Chouchana
5
, PhD, PharmD
;
Antoine Neuraz
1, 2, 3
, MD, PhD
1
Inserm
,
Centre de Recherche des Cordeliers
,
Sorbonne Université
,
Paris
,
FR
2
Informatique biomédicale
,
Hôpital Necker-Enfants Malades
,
Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
,
Paris
,
FR
3
HeKA Team
,
Inria
,
Paris
,
FR
4
Inserm UMR 1163
,
Data Science Platform
,
Université de Paris, Imagine Institute
,
Paris
,
FR
5
Centre Régional de Pharmacovigilance
,
Service de Pharmacologie, Hôpital Cochin
,
Assistance Publique - Hôpitaux de Paris, Centre - Université de Paris
,
Paris
,
FR
Corresponding Author:
-
Antoine Neuraz, MD, PhD
-
Inserm
-
Centre de Recherche des Cordeliers
-
Sorbonne Université
-
Université de Paris
-
15 Rue de l'École de Médecine
-
Paris
-
FR
-
Phone:
33 01 44 27 64 82
-
Email: antoine.neuraz@aphp.fr